过去，提到中医多数人想到的是 “切脉”、“传统文化” 等词汇，很难跟 “新” 联系起来，随着西医引进以及中医的特殊性，导致历经千年传承的智慧结晶往往被错误解读，人们对中医的认知与信任度局限，也让中医药发展举步维艰。

因此，在全球数字化的大背景下，中医药数字化发展势在必行。“十四五” 规划也明确提出要将 “互联网 + 中医药” 上升到国家发展战略层面，中医药数字化转型必将成为传统中医药在新时期转型发展的共识。

权威智囊齐聚一堂
中药产业喜获新方

早在 2020 年，中国工程院院士、天津中医药大学校长张伯礼在 [智造中药高峰论坛] 上表示，提升中药发展质量，需要推进中药智能制造，要整体推进中药产业提质增效，则要依靠科技创新，抓住跨界协同机遇，搭乘信息化、人工智能的快车。

当前，党中央、国务院要求从全局出发，准确把握新发展阶段的新目标、新任务、新要求，把新发展理念贯彻到中医药传承创新发展全过程和各领域，在构建新发展格局中实现中医药振兴发展，为保障人民群众健康、建设健康中国、建设社会主义现代化国家作出新贡献。

为全面贯彻落实习近平总书记关于中医药工作的重要论述和党中央国务院决策部署，传承精华、守正创新，深化医改中医药工作，充分发挥中医药特色优势，提高中医药在防病治病、康复中的能力和作用，推动中医药产业高质量发展，由中国中医药研究促进会牵头，联合北京共生文化传媒有限公司推出首部 《中国中医药产业发展报告》，邀请到产业界具有代表性的优秀企业参与编制，整合有关部门领导、权威专家、优秀企业等最新研究成果和趋势分析，全面总结反映了近年来我国中医药产业发展的现状与创新成果，探讨分析了产业传承创新与高质量发展的路径，鼓励产学研相结合的创新中医药研发，增强中医药的原始创新能力，为中医药产业发展献计献策，将为政府、产业界提供的一部有价值的参考资料。

《中国中医药产业发展报告 2021 – 2022》 着重提出，围绕以数字化赋能中药产业自动化，指出中医药质量控制研究发展的必然途径就是: 自动化 —— 信息化 —— 数字化。

下面请跟小编一起看看这些大佬们开出的中药产业数字化的 “药方”：

1. 数字化薄层色谱技术是金钥匙

《中国中医药产业发展报告 2021 – 2022》 中提到，数字化薄层色谱技术就是中医药数字化转型的金钥匙。

薄层色谱技术 (TLC) 可应用于中药活性成分的快速筛查，它更是最早应用于中药鉴别检测的重要技术手段之一。可是，检测灵敏度较低、重现性较差是薄层色谱最大的困扰，加上实验人员需要全程参与操作，意味着实验人员的操作习惯和熟练程度将直接影响最终结果的生成。这种情况下，人为误差引入的发生概率高，极易对检测结果的重现性和灵敏度造成负面影响。

于是长期以来，薄层色谱技术在自动化和标准化上进行了许多升级和突破，形成了区别于传统 TLC 的高效薄层色谱法 (HPTLC)。与传统的 TLC 相比，HPTLC 具有更高的标准化要求，因此具有优秀的重现性和更广泛的适用性，现已被部分国家的药典所收录。

2. 科技巨擎实现薄层色谱技术突破性发展

技术升级除了需要具备完备的理论阐述，还需要实践论证，而与技术相关的设备系统的升级换代就是最有力的实践先行者，就如近年薄层色谱设备的全球领导品牌 – 瑞士 CAMAG 全新研发的全自动数字薄层色谱系统 – HPTLC PRO，在自动化技术上为高效薄层色谱技术带来了创新的升级和突破，起到了承前启后的关键作用。

HPTLC PRO 系统是全自动薄层样品分析及评价系统，实现无人干预封闭式在线全流程自动化运作，能综合或独立进行点样、展开、衍生化、检测、分析、报告等工作，解决了薄层色谱重现性难、展开难、显色难的瓶颈问题，充分发挥 HPTLC 快速、直观、自由衍生的技术优势，尤其适用于复杂成分样品的分离及检测。

以工业大麻成分的限量检测为例，拿到样品后，实验人员可以通过 HPTLC PRO 系统内置的 HPTLC 数字化数据库搜索并下载方法，按照方法中的内容完成样品制备和展开剂配置等准备工作，之后的点样、展开、衍生等工作便由 HPTLC PRO 系统自动完成。拿到结果后，实验人员可将实验结果与 HPTLC 数字化数据库中其他实验室的结果做比对来进行评估，同时也可作为自有数据库的充实资料以备后续研发的参考查阅，实现资源共享。

CAMAG HPTLC PRO 全自动数字薄层色谱系统不但把传统的中医药研发及检测技术活化起来，并打开中医药数字化转型的大门。

承前 —— 完美突破 HPTLC 无法全流程自动化难题；启后 —— 开启数字化薄层色谱系统的新时代，助力中药行业数字化转型，为迎接智能化实验室时代做足充分的准备。此系统有很多创新的思路，比如自动程序化、平面视觉 + 多维度评价指标、HTPLC 数字化数据库等，在推动中药产业数字化的过程中非常值得借鉴。

力扬企业 不忘初心

力扬企业成立至今二十载有余，不忘初心始终坚持实验室自动化革新，用心缔造新时代下的未来实验室，为中药科研事业贡献一己之力。

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权威智囊齐聚，开出中医药数字化转型的 “药方”最先出现在实验室自动化应用一致性评价丨香港力扬企业-溶出仪-药物溶出度仪厂家。

中医药是我国悠久历史文化的无价传承， 从 “十一五” 规划以来，中医药便被列为国家级发展战略规划，其后一系列利好的政策陆续颁布。继而，在 “十四五” 规划中更提出将进一步加快中医药科技创新体系建设，提升中医药传承创新。规划发布后，国家医疗保障局、国家中医药管理局联合发布 《关于支持中医药传承创新发展的实施意见》 将符合条件的中药纳入医保药品目录。近年新冠疫情的蔓延，更见证了中医药的独特价值。在长时间对抗疫情、病毒快速变种的威胁下，中药固本培元的概念成为后疫情时代的关注热点。2021 年，在国家医疗保障局公布的国家医保药品目录中，化湿败毒颗粒、宣肺败毒颗粒等作为治疗新冠肺炎的新增品种首次进入目录，这一调整标志着中药独特的预防与治疗效用在我国新冠疫情的抗击中可以得到更充分的发挥。

然而，众所周知，中药所面临最严峻的问题从来都不是大众的重视程度或者是对其有效性的质疑，而是中药的质量控制问题。只有用发展的思维去传承，充分结合时代的创新科技，坚守质量保障监督，才能使中药稳建发展，走向国际，绽放其应有的光辉。这一任务必然是伟大而艰巨的，随着国际环境和行业的发展，对中药的质量标准要求也日益提高，尤其要走进国际市场，中药产业的数字化转型升级势在必行。

中药质量控制研究发展的必然途径：
自动化 —— 信息化 —— 数字化

中药数字化转型需要海量数据的支持，而大量的可靠数据的产生如果仅仅只是依靠人员丰富的经验和传统的实验模式，必然无法满足数字化中药数据基础建设的高速发展需求。因此，自动化绝对是中药产业数字化转型的起点，稳健的自动化设备将有助奠定中药产业数字化的基础。中药质量控制的研究一般起始于药效物质的确认，基于中药成分的复杂性，中药化学成分的分离过程是主要的限速步骤之一。如果能在自动化设备的协作下实现快速分离，研究的工作周期得以加快，可更高效的进入中药药效成分分析的下一研究阶段。

以 2015 年发表于 PLoS ONE 期刊的一篇研究成果为例^[1]，作者通过自动化的二维分离制备系统 —— Sepbox，进行 20 小时的自动运转，得到 150 个馏分，再于薄层色谱生物自显影 a-葡萄糖苷酶抑制活性筛查模型上对这 150 个馏分进行快速筛查，最终得到 15 个馏分且参比阳性对照具有明显的抑制活性。再进一步对这 15 个活性馏分进行细分纯化以及结构鉴定，最终得到 20 个活性化合物。

作者在研究中应用的 Sepbox 二维高效液相分离系统是德国 Sepiatec 公司专为中药化学分离研发，将 SPE 与 HPLC 功能巧妙结合，实现 24 小时内完成中药提取物的全自动分离和收集，单次运行最多可收集近 500 个馏分。 在快速拿到分离馏分后，即可利用薄层色谱技术进行药效活性成分的初步快速筛查。活性成分确认后，也可再次应用 Sepbox 二维分离制备系统进行目标化合物的快速富集，通常单次运行 3 小时即可完成目标化合物的一次富集，以供后续药理等下一阶段的研究应用。在自动化分离设备和薄层色谱快速筛查技术的辅助下，从粗提物到确定初筛潜在的活性单体，全部工作周期可在 5 个工作日内完成。高效的自动化技术，快速对大批量的样品进行处理，同时收集准确的研究数据，建立及巩固了中药数字化转型的流程基础。

自动化不仅是稳健高效的工具，更是实验室数据重复性、可靠性和完整性的保障。对于中药质量控制标准执行过程中的大量样品制备和样品检测工作，这些特性尤为重要。如 《中国药典》中最常见的中药材薄层色谱鉴别检测项目，很多品种单单是样品制备过程就需要 2 ~ 3 天，需经过粉粹 – 提取 – 萃取 – 过柱净化 – 收集 – 浓缩 – 复溶等诸多步骤，越是繁琐的过程，出现检验结果偏差 (OOS) 的可能性就越高，如果整个操作过程均由人工完成，那么 OOS 的溯源调查难度也是可想而知。因此，中药质量控制需要可灵活应用到不同样品制备流程的自动化技术，以确保实验数据的完整性及准确性。国内已经有企业开拓相关领域，例如力扬企业正与瑞士的实验室自动化技术专家 —— Chemspeed 合作，展开 “中药样品制备自动化平台“ 项目，借助其定制流程自动化实验平台的丰富经验，针对中药样品制备的常见操作，将中药样品制备步骤集成在一个紧凑的平台上，通过软件编辑流程，实现全流程自动化与信息化的样品制备。目前 Chemspeed 的全自动研发平台已经在国内多家石油化工、有机合成和精细化工等企业落地应用，期待东西方智慧碰撞出更适合中国国情和中药特性的自动化样品制备平台，为中药产业带来更多革新的动力。

时势造就: 承前启后的数字化薄层色谱技术

正如前文提及，薄层色谱技术 (TLC) 可应用于中药活性成分的快速筛查，与此同时它更是最早应用于中药鉴别检测的重要技术手段之一。长期以来，随着薄层色谱技术在自动化和标准化上的升级和突破，形成了区别于传统 TLC 的高效薄层色谱法 (HPTLC)。与传统的 TLC 相比，HPTLC  具有更高的标准化要求，因此具有优秀的重现性和更广泛的适用性，现已被部分国家的药典所收录。技术升级除了需要具备完备的理论阐述，还需要实践论证，而与技术相关的设备系统的升级换代就是最有力的实践先行者。就如近年薄层色谱设备的全球领导品牌 —— 瑞士 CAMAG 全新研发的全自动数字薄层色谱系统 —— HPTLC PRO，在自动化技术上为高效薄层色谱技术带来了创新的升级和突破。承前，完美解决 HPTLC 无法全流程自动化难题；启后，开启数字化薄层色谱系统的新时代，助力中药行业数字化转型，为迎接智能化实验室时代做足充分的准备。此系统有很多创新的思路，在推动中药产业数字化的过程中值得我们借鉴：

1)    全自动流程化，建立数字化基础

CAMAG HPTLC PRO 全自动数字薄层色谱系统通过系统自动化对薄层分析的全流程进行数字化管理，系统由多个模块组成，从点样、展开、衍生、检测、分析、报告，各环节实现了全流程封闭式自动化连续运作，无需人员干预，大大降低了人为操作引入的实验误差，同时记录全流程的完整数据。另外，HPTLC PRO 凭借气相再生、雾化微滴喷涂等创新专利技术，成功突破了传统薄层色谱法灵敏度低、重现性差的应用瓶颈。

2)    平面视觉 + 多维度评价指标

CAMAG HPTLC PRO 全自动数字薄层色谱系统首创了多维检测评价体系，使 HPTLC 结果的呈现不仅仅只停留在直观平面彩图的层面，而是可以通过图像信息的数据分析和转换实现峰积分参数优化及基线校正，辅助定性和定量分析研究，还可以通过三维建模技术，将多种检测指标的多重结果进行整合，形成多维度的立体评价标准，可平面或立体展示综合评价结果，构建符合中药复杂药效成分协同作用的全面的评价体系。例如某中药制剂样品在 200 – 1000nm 下进行多波长检测，得到不同波长下的标志性吸收成分。传统的做法是反复比较论证，选择其中最具有代表性的一个波长检测结果中的某一或几个成分作为最终的检测指标，这其中必然要有一定的取舍。而多维度的检测系统可将各波长下的检测结果进行整合，构建出一个立体的评价指标，在不错过任何重要的指标性成分信息的同时，还提高了方法的整体检测灵敏度。在后续检测其他批次的产品时，对比系统多维评价数据，就可以全方位多角度地对中药进行数字化检测、分析和评估，做足数字化系统未来升级到智能学习水平的准备。

3)    HPTLC 数字化数据库，信息共享，储备系统智能学习资源

我们全篇所讲的中药数字化，需要通过自动化，实现信息化，充分信息共享才能更顺利的转型到数字化阶段，说到根本，这些必经之路都是在为将来的智能化布局。国际上，众多高效薄层色谱的应用专家已经率先觉醒信息共享意识，他们共同成立了国际高效薄层色谱协会 (www.hptlc-association.org)，已然开始推动信息共享，共同开展国际 HPTLC 图谱集和 HPTLC 天然物质数据库构建等项目，免费分享最新 HPTLC 应用成果，定期提供免费的 HPTLC 技术培训活动，以期实现全球的 HPTLC 数据信息共享。协会主席 Reich Eike 教授作为专家顾问，与 《中国药典》  委员会也一直保持良好的沟通和经验交流。国际高效薄层色谱协会还在国内知名中药质量控制研究专家谢培山先生和上海中医药大学首席教授王峥涛先生的大力支持下，成立了 ”高效薄层色谱协会中国分会“，共同推动高效薄层色谱技术在国内的教育普及和应用，为中药走向国际化以及迎接数字化转型而精诚合作。

CAMAG 也积极与国际高效薄层色谱协会联手合作，率先在全球建立了可资源共享的 HPTLC数字化数据库，公开 CAMAG 实验室的众多 HPTLC 方法和结果。在 HPTLC 数字化数据库中，可以下载 CAMAG 共享的中药材等以及一些其他物质应用 HPTLC 检测的完整实验报告，包括样品的制备、展开剂的配置、实验条件，以及设备参数的设置和最终结果的电子数据，所有实验的细节以及结果和讨论的都完整呈现。此外，还可以在 HPTLC 数字化数据库下载方法模板和标准结果对照图谱，加载于 HPTLC PRO 系统后直接运行，对自有样品进行自动化检测和数字化对照品的比对研究。以工业大麻成分的限量检测为例^[2][3]，拿到样品后，实验人员可以通过 HPTLC PRO 系统内置的 HPTLC 数字化数据库搜索并下载方法，按照方法中的内容完成样品制备和展开剂配置等准备工作，之后的点样、展开、衍生等工作由 HPTLC PRO 系统自动完成。拿到结果后，实验人员可将实验结果与 HPTLC 数字化数据库中其他实验室的结果做比对来进行评估，同时也可作为自有数据库的充实资料以备后续研发的参考查阅，实现资源共享。

自动化新思路，开启 “中药数字化” 时代

无论是国内还是国际，中药质量控制研究的自动化和信息化进程已经启动，并会逐步走向成熟。当然，“数字化中药” 并不能一蹴而就。从 “十三五” 规划起始，国家已经大力推行信息化建设，透过不同的信息流程管理系统，开发利用信息资源，以信息技术记录海量的中医药信息数据，再对数据进行数字化分析及计算，这就是 “数字化中药” 的基础。稳健的自动化检测手段能够更全面和有效地监控和把握中药产品在生产前、生产过程中及产后品控和储存等各流程的关键指标，所有流程监控的关键指标将通过信息化处理，形成强大的基础数据库，现阶段常见的半自动或需要过多人为流程干预的检测系统并不能满足中药数字化转型的要求。而在自动化设备和多技术联用的辅助下，中药质量控制研究可以开辟出更多高效的新思路。如本文前述，中药药效成分基础研究: 从自动化的二维分离制备系统分离，到突破传统的全自动数字薄层色谱系统筛查，以自动化加速数据生产，通过信息共享实现不同实验室间的互联互助，为中药数字化提供夯实的助力。凭借先进的技术和设备提高中医药质量水平，既能节约成本和提升产能，又能保障品控，此外更是迈向国际的重要手段。在全球数字化趋势的环境下，中医药行业应抓紧数字化赋予的机遇，提升中药的质量标准，向中药数字化迈进，通过产业升级，中药智能制造在未来终将可期。

写在最后：

我国中药指纹图谱学奠基人、开拓者之一，中药薄层色谱应用的领路人，多届中国药典会委员，国际高效薄层色谱协会终身荣誉会员，中药质量研究科学家谢培山先生，于 2022 年 3 月在珠海辞世。老先生毕生都致力于中药质量控制方法的研究，思维敏锐且勇于开拓，是力扬企业 CEO  黄凯扬先生的良师益友也是事业伙伴。早在 90 年代，谢教授就与黄先生探讨了关于 “借助先进的自动化仪器对中药进行科学分析，深入挖掘中药的科学价值……” 的相关话题。也正因此，力扬企业成立至今二十载有余，不忘初心始终坚持实验室自动化革新，用心缔造新时代下的未来实验室，为中药科研事业贡献一己之力。借此，深切缅怀谢培山先生，力扬企业定将初心不改，砥砺前行。

参考文献：

[1] Yingbo Y, et al., Identification of α-Glucosidase Inhibitors from Phlomis tuberosa, PLoS ONE 10(2), February 6, 2015. doi: 10.1371/journal.pone.0116922.

[2] HPTLC Association HPTLC methods list, www.hptlc-association.org.

[3] CAMAG Application Note A-108.1: Identification and quantification of different cannabinoids in Cannabis sativa.

辑录自: 中国中医药产业发展报告 2021 – 2022

主编单位: 中国中医药研究促进会、北京共生文化传媒有限公司

中药质量问题 “对症下药” ，以数字化赋能中药产业升级最先出现在实验室自动化应用一致性评价丨香港力扬企业-溶出仪-药物溶出度仪厂家。

中国作为全球最大的材料制造及消费国之一，对新型材料的需求具有强劲的增长潜力。据工信部数据预测，2025 年中国新材料产业将达到 10 万亿市场规模，复合增长率达 13.5%，到 2035 年我国新材料产业的总体实力将跃居全球前列。面对市场的现况，材料企业应积极以创新的自动化、智能化研发科技及高通量技术，取代传统成本高、时间长、风险大的 “炒菜式” 研发模式。

在传统的材料科学领域上，研发人员一直依赖反复试验的方法或者凭运气偶然地发现新材料，但随着新一代信息技术、高端的自动化装备制造等领域的蓬勃发展和材料基础研究及技术创新的稳步推进，AI (智能化) 材料科学领域获得了发展动力。[1]

为了让大家对新一代的材料开发有更进一步的认识，在这里会分享多伦多大学 Alán Aspuru-Guzik 教授如何通过将理论计算、机器学习和 Chemspeed 自动化工作流程解决方案相结合，突破了自主实验室工作的界限。

Chemspeed 助力实验室自动材料合成
加速产品研发

由多伦多大学化学和计算机科学教授 Alán Aspuru-Guzik 领头的 “AI for Discovery and Self-Driving Labs” 研究小组，致力于开发自我驱动的实验室，并提出将人工智能与自动化机器人平台相结合，以高通量的形式，自主发现新材料，目标是将发现新功能材料或优化已知功能材料所需的时间和花费缩小 10 倍，即从估计的 1000 万美元和 10 年的开发时间减少到 100 万美元和 1 年。

为了达到这个目标，小组成员在多个领域内进行了探索，发现机器人平台智能化和自动化合成是这个领域中的重要环节。在 Alán 的实验室里，他选用了 Chemspeed 的自动化机器人平台，通过计算模拟和机器学习來进行预测，并挖掘边界条件等信息来获取合适范围内的分子，更借此进行高通量的样品制备、合成、工艺开发、配方、应用或测试，加速产品的研发周期。

通过 Chemspeed 高通量的快速合成、制备平台，加上软件系统支持离线样品制备任务，满足无人值守条件，并能够快速执行、监控、远程控制、自动记录数据，实现信息化管理。在与其他智能化技术相结合之后，Alán 的实验室在无人监督的情况下完全自主地运行，短短几天内便完成了共 1100 个实验，获得了大量数据用后续的机器学习过程，这为团队的开发和创新打下了十分良好的基础。

除了专注于实验室，Alán Aspuru-Guzik 也在产业界积极开拓。他领导的加速联盟 (The Acceleration Consortium, AC) 是学术界、工业界和政府之间的一项新的全球性合作，总部同样位于多伦多大学，属于全球材料科学创新中心。它利用人工智能和机器人技术来加速设计和发现尚未存在的材料，使材料变得更先进和更环保。

AC 同时拥有强大科研团队，分別有来自多伦多大学和世界各地的 50 多名顶尖研究人员，目前合作伙伴更包括: Chemspeed Technologies、CIFAR、Creative Destruction Lab、加拿大国家研究院 (National Research Council of Canada)、加拿大自然资源 (Natural Resources Canada)、SLAS 和 Vector Institute 等，共同推动高端与 AI 材料科学创新及应用。

在 2019 年，Alán Aspuru-Guzik 成功成在 UBC (不列颠哥伦比亚大学) 引入 Chemspeed 自动化平台，用于高通量化合物合过程，并通过半制备柱过滤, 以获得足够纯度的化合物。在 Chemspeed 平台上可以自动化进行固体分配和液体分配，并同时完成 16 个条件独立控制的 Suzuki 偶合反应，该反应在加热和涡流混合条件下持续运作 16 小时左右，配合软件协调过程及获取数据，最终完成目标。

延伸阅读

想了解更多关于 Alán Aspuru-Guzik 如何成功利用 Chemspeed 机器人技术及人工智能在材料科学上的应用，可继续观看以下网络会议视频

高通量筛选及合成技术是目前新型材料领域研究的重要课题。随着科技的不断进步，自动化与智能化设备的加入，使得高通量筛选技术在新型材料研发中开拓出更广阔的空间。除了 Alán Aspuru-Guzik 教授与他的研发团队，力扬也携手 Chemspeed 乘着自动化的东风，凭借在化学自动化研发领域超过 20 年的专业经验，助力中国新型材料研发 “破冰突围”。

参考资料

信息来源:

[1]: 亿欧智库, 中国AI+材料科学产业应用研究报告_人工智能行业研究报告

图源: 腾讯网

https://new.qq.com/omn/20210529/20210529A0AXBB00.html

以高通量技术打开新型材料合成新领域最先出现在实验室自动化应用一致性评价丨香港力扬企业-溶出仪-药物溶出度仪厂家。

“在 HPTLC 系统中，每张板都代表一个新的分析体系。每次进行分析操作当天，在每个板上都应执行 SST，以验证其是否符合实验条件要求。SST 通常仅适用于包含预设限值在内的单个方法。如果 SST 失败，则样品检测数据无效，无法进行评估。” 

在高效薄层色谱 (HPTLC) 中，应用合适的系统适用性测试 (SST) 在每个薄层板上对分析系统进行验证非常重要，是数据有效性的前提，一般是选择几个具有特定分析方法的化学对照物质作为参考。但目前常用的 SST 实验设计具有一定的局限性，列举《美国药典》和《欧洲药典》中关于 SST 的描述内容可见下表：

SST 新思路
HPTLC 通用混标

针对上文列出的局限性，UHM 应运而生，可用于在常规分析中验证 HPTLC 结果，实现对 HPTLC 色谱图的整个 R_F 范围进行验证。

什么是 UHM ？

UHM, the Universal HPTLC Mix，即高效薄层色谱通用混标，由 8 种不同性质的化合物组成，广泛适用于各种 HPTLC 方法的 SST 测试。

HPTLC 通用混标 (UHM) 的开发

01. 物质的选择

• 选择的物质最好具有安全、稳定、无需衍生化即可检测、易于获得且价格低廉等特点。据此，实验人员从数以千计的物质列表中，选择了 24 种化合物。

• 针对这 24 种化合物在 HPTLC 板上的色谱行为进行研究，分别用 20 种不同展开剂进行洗脱，涵盖尽量广泛的极性和选择性，最终从中选择了 8 种化合物：鸟苷、舒利苯酮、胸苷、扑热息痛、邻苯二甲酰亚胺、氢芴、噻吨酮和 2-苯并三唑四甲基丁基苯酚。 

02. 评估响应特性

• 相对湿度对每种物质的选择性有不同的影响。当板的活性偏离预期的相对湿度 0 – 5%、33%、75% 或 100% 时，UHM 的响应特性可以清楚地检测出这些偏离。

• 对甲苯-乙酸乙酯 90:10 (V/V) 的展开剂组成施加每种组分溶剂 ±10% 的变化，用 UHM 获得的 HPTLC 指纹图谱有显著反应。

• 针对相同的展开剂进行不同饱和参数设置的考察（不饱和、部分饱和和充分饱和)。结果表明，部分饱和 R_F 值相对增加，而完全饱和 R_F 值相对降低，UHM 可以检测饱和操作的一般影响。 

03. 评估 UHM 性能

• 分别在实验室内和实验室间进行检测，使用 3 种展开剂并得出 ΔR_F，评估 UHM 性能。

• 在实验室内试验中，ΔR_F 为 0.029; 实验室间试验为 0.040。

04. 评估不同类型的硅胶薄层板

• 在色谱系统中薄层板的材料是一个关键参数。由于硅胶的规格不同，例如不同的粘合剂或荧光指示剂的存在，不同的薄层板可能会有不同的选择性。 

• 使用 UHM 评估了 6 种不同类型的涂敷型硅胶薄层板，使用相同的展开剂，乙酸乙酯-甲酸-乙酸-水 100:11:11:26 (V/V)。

UHM 与现行 SST 比较

使用 UHM 和现行的 SST 进行精油标准鉴别。

• 在原有方法中乙酸异丁香酚 [1a] 和异丁香酚 [1b] 被定义为 SST。作为特定标记物，使用的是芳樟醇和乙酸芳樟酯，或冰片和乙酸冰片酯。在这个例子中，还测试了 3 种精油：薄荷油、薰衣草油和肉豆蔻油。

• 针对 UHM 和当前 SST 的每个成分，计算平均 R_F 值及其预测区间。下图数据表明，UHM 成分的预测区间与原始 SST 的预测区间在同一范围内。

总结

• HPTLC 通用混标 (UHM) 是当前 SST 的一个很好的替代方法。

• 8 种不同极性、不同化学类别组分的混合物价格低廉、稳定，对验证色谱系统的变化具有良好的响应性。

• 与当前的 SST 相比，UHM 的成分显示出与已建立的 SST 的物质和特定标记物具有相似的预测区间。

• UHM 可以检测展开剂梯度的变化或饱和效应，而许多已建立的 SST 通常只能描述有限的 R_F 范围。

会议内容重温

由此可见，高效薄层色谱越来越受实验人员的关注，原因不单在其快速、直观、自由衍生的技术优势，而且适用于复杂成分样品的分离及检测。从以上案例中，通过通用混标的应用，简化 SST 方法开发周期，有效保证 HPTLC 在常规分析检测中的数据重现性、有效性和可靠性。

CAMAG HPTLC PRO 全自动色谱系统实现连续多板之 “点样 – 展开 – 衍生 – 检测 – 分析 – 报告” 操作流程，是新一代的高效薄层色谱的领先技术。

HPTLC 通用混标 (UHM): 高效薄层色谱系统适用性测试 (SST) 新思路最先出现在实验室自动化应用一致性评价丨香港力扬企业-溶出仪-药物溶出度仪厂家。

新药研发过程中，样品前处理不单耗时长, 且成本高，尤其是样品称量，可以说是每个实验人员避不开的操作，每次开始实验的时候，首先要做的事情就是样品称量、试剂投料。

称量任务看似简单，但却涉及许多繁琐且重复的步骤，极容易产生人为误差。遇到特殊情况，更是会给操作人员带来不小的挑战。为了应对以上难题，力扬企业最近就新药研发话题，邀请了产品经理杜世振博士与药研群组成员展开了在线讨论，并总结了以下内容，今天与大家一同分享。

01.
以自动加样技术
变革传统实验室物料称量及分配模式

传统加样中，我们需要把样品放在台式天平上，继而进行分配，但如此简单的一个任务却往往是在研发过程中的一个瓶颈问题，比如样品数量多、特殊样品 (如: 微量、高粘度、易挥发样品等) 称量难，边反应边加样难操作等。

针对这些问题，瑞士 Chemspeed 研发了独创性的顶置式加样方式，对传统的称量加样方式进行了革命性的改变，从根本上解决了上面提到的瓶颈问题。如图所示，顶置式天平配置在平台上，被誉为 “行走的天平”，它由机械手抓起、移动，并带着样品按照设定的程序走到指定的目标容器上方，然后以程序设定的质量进行样品分配。

毫克级别 加样轻松

介于 1 – 2 毫克或者少于 1 毫克的样品，加样难度较大，Chemspeed 设有两款工具可以完成任务。

第一个是 GDU-P fd (见下图中蓝圈处)，此工具适用于有足够物料来源的样品，比如实验室的常规试剂。当物料有几十或者上百克可以用时，这种情况下便可以将物料预先填装到 GDU-P fd 的物料罐内 (30mL)，然后通过 GDU-P fd 天平进行自动加样。

第二个工具是 SWILE (见下图中蓝圈处)，它可以完成分配 100 微克到 10 毫克范围内样品，其应用场景主要是物料有限或者样品特别珍贵试剂或样品。分配过程使用一次性玻璃毛细管分配器，直接到物料瓶里 (如 2mL 小瓶、或 4mL 小瓶) 取样，然后天平移动到目标容器上方进行分配，分配过程无死体积，无交叉污染，而且不需要对原料进行分装处理，分配完成后原料瓶几乎保持原封不动。

样品种类多样 分类处理专业化

在长达 20 多年的研发历程中， Chemspeed 逐步开发了六款主要顶置式加样工具，可以覆盖在实验过程中大多数样品。图中左三款是针对固体样品加样的工具，它们可以完成单次加样 1 毫克以下到 100 克范围内的固体样品加样任务 (如粉末、颗粒状的化合物);图中右三款是针对液体化合物进行分配的，其中 GDU-V 是对液体按质量进行分配的工具，而 GDU-HV 是针对高粘度 (如甘油、膏状物) 化合物的加样工具。对于毫克级别或者毫克以下的液体化合物，SWIP 可以轻松应付。由于它的加样过程需要用毛细管进行沾取，因此 SWIP 适用于粘稠状化合物。

除上述顶置式加样工具外，Chemspeed 亦提供了四通道的液体加样工具，可以进行体积式的移液操作，其主要针对常规试剂 (如水、甲醇、乙醇等溶剂)，无需按照重量分配。此工具只需按体积去加样，加强效率也相较更快。

集成手套箱 实现氮气保护

如果需要在反应过程中通过氮气或者其他的惰性气氛保护，Chemspeed 反应器即可轻松实现。通过气氛置换功能，便可自动化实现气氛置换。

当涉及对水氧敏感的化合物存放，或水氧敏感化合物的频繁使用，那么必须使平台处于惰性气氛环境中工作，这种情况下我们可以对平台进行氮气吹扫箱体集成，或是手套箱集成。

下图为力扬用户使用 Chemspeed 集成德国的布劳恩手套箱自动化平台，反应所需的样品、反应器均放置于手套箱中。

02.
多品牌友好 实现集成自由

Chemspeed 平台现可无缝集成市面上主流品牌的液相色谱、气相色谱，以及其他第三方设备。

以 SWING 平台为例，它可与任何拥有开放通讯接口的第三方平台进行集成。如缺少通讯接口，SWING 平台也可做物理集成，常用的方式是通过六轴机械手进行跨平台的自动化转移。如图中展示与离心机对接过程，其中样品在 SWING 平台和离心机之间的转移步骤就是通过六轴机械手完成。除此之外，我们也可以通过此类方法和微波反应器、液相色谱、气相色谱进行对接操作。

03.
自动化过滤流程 双重方案任您选择

下图展示的是 Chemspeed 第一类自动化过滤的方案。即通过真空系统连接过滤滤芯，完成抽滤功能，最终实现对固体、液体的混合物实现固液分离的过程。

第二类过滤方案是通过 SPE 固相萃取，完成过滤操作 (如下图所示)。

综合以上介绍，Chemspeed 除了拥有独创的专利技术，也提供多项以药物研发为主的全自动解决方案，适合不同过程使用，让药企轻易击破开发难关，加快效率及减低成本。

新药研发难关 如何以自动化技术攻克障碍最先出现在实验室自动化应用一致性评价丨香港力扬企业-溶出仪-药物溶出度仪厂家。

十四五医药工业发展规划指导思想首次指出，全面提高医药产业链现代化水平，实现供应链稳定可控，加快创新驱动发展转型。配合各地方政府相继出台相关利好政策，使实验室智能化与自动化趋势势不可挡。新药研发凭着这个优势，也将加快以高端技术推动行业发展的步伐。

制药公司研发投入高早已是公认的事实，其原因主要在于新药研发耗时长、成本高、成功率低。一般来说，新药开发的整个过程大约需要 10 年以上的时间，其中不可不提是样品制备这个环节, 因为每次实际实验的第一步，总是以样品称量、试剂投料等样本制备过程开始，粗略统计样品制备过程约占整个研发周期的 1/5，某些特殊项目，该数值甚至可以达到 1/3。

而且样品制备过程中涉及大量繁琐的操作和重复的步骤，极容易带入人为误差，而且多数情况下操作人员并不自知误差的引入，由此造成的无效实验甚至是失败实验不胜枚举。

目前来看，自动化过程是打破样品制备瓶颈的最好解决方案。首先，自动化样品制备可以将研发人员从重复性的劳动中解放出来，将更多的精力集中到方案设计、结果分析等研发的本质工作上；另一方面，自动化过程可以从根本上解决人为误差的问题，数据绝对客观可信，而且可以数据溯源。

近年来，自动化实验技术日益成熟，越来越多的药企愿意投放资源在自动化及智能化解决方案上，以高效的精准加样设备来加快新药研发的步伐。

市场中众多的自动化解决方案中，瑞士的 Chemspeed 自动化加样技术，对传统的称量加样方式进行了颠覆性的变革，将传统的加样效率提高了十倍以上，赢得了如诺华、默克、拜尔、阿斯利康等知名药企的青睐，并广受赞誉【1】，成为其样品制备主要方案。

此外，Chemspeed 的自动化解决方案也广泛应用于学术研究领域，如 2021 年诺贝尔化学奖获得者 David MacMillan，早在十几年前，Chemspeed 就与其建立了合作关系，其早在 2011 年在 Science 上发表高通量光催化的研究论文中就曾使用 Chemspeed 的自动加样方案【2】，帮助其提高实验效率。

Chemspeed 独家专利的组件 — 顶置式称重分配工具 (GDU) 颠覆传统的称量分配模式，创造性的使用边称重边加样的方式，对低粘度液体、高粘度液体、微量液体、大量固体、微量固体等进行自动化分配，完美解决现有样品制备中的瓶颈问题。自动加样技术不仅将技术人员从重复性操作中解放出来，更重要的是避免了人为误差的发生，极大地提高了实验的重复性和可靠性，让新药开发速度和质量迈上更高的台阶。

【1】部分用户对 Chemspeed 自动化加样技术的评价

"... best solid dispensing technology ...”

--- Bayer CropScience

“… the only fully integrated and automated workstation for reaction preparation, synthesis (ambient pressure, pressure up to 100bar), work up, purification, analysis, and output to storage vials / plates.”

--- Bayer AG, Research & Development, Pharmaceuticals

“… the only true liquid phase and solid phase workstation …”

--- Abbott

"Chemspeed's robotic platform - CATSCREEN 96 - did pay off itself within 6 months! We do screens with wider parameter space, greater control and better quality than if we would outsource the work to several companies."

--- AstraZeneca

【2】David W. C. MacMillan, et al.  Science, 2011, 334, 1114.

“By using a high-throughput, automated workflow and evaluating a large number of random reactions, we have discovered a photoredox-catalyzed C–H arylation reaction for the construction of benzylic amines, an important structural motif within pharmaceutical compounds that is not readily accessed via simple substrates.”

--- David W. C. MacMillan

迎合市场 , 推出新一代全自动固体粉末加样解决方案

功能强，体积小，加样没烦恼

结合以上 Chemspeed 独有的顶置式称重分配工具 (GDU)，首度推出紧凑型的自动化固体粉末加样方案 — Chemspeed Crystal Powderdose 和 Crystal Swile。两者分别是针对固体及精细粉末而设，拥有极高精准度 (0.01mg)。Crystal Swile 拥有 5 个原料瓶，加样范围在 0.1 – 0.5mg，而 Crystal Powderdose 则拥有 7 个样品储存罐，加样范围在 1mg -20g 之间。

机身轻巧的 Crystal 系列，体积尺寸约为 45cm (长) x 54cm (宽) x 92cm (高)，可同时将天平、机械臂、样品储存罐、多孔板和多规格小瓶放置架等集成在一个小巧平台，进一步节省实验室空间。

管理信息更轻易 迈向智能化操作

Chemspeed Crystal 的软件系统支持离线样品制备任务，可实现无人值守，并能够快速执行、监控、自动记录数据，实现信息化管理，为未来智能化操作做好准备。对于实验人员来说，拥有这样的高科技，是令人惊喜的福利。

在政策利好的大背景下，中国制药企业正处在蓬勃发展的关键阶段，市场应用逐渐打开，高端科学仪器的市场需求逐渐提升。未来，自动化及智能化技术将越来越成为人类的帮手，给研发人员带来便捷。Chemspeed Crystal 系列从研发到质控双重护航，在实验室自动化领域给客户带来全新的升级体验。

力扬企业凭着多年在实验室自动化的经验，引入 Chemspeed Crystal 全自动固体粉末加样解决方案，助力国内药企也能搭乘智能化 “快车”，降低新药研发环节所面对的各种风险，在药物创新的道路上一路前行。

群组讨论来啦!

面对新药研发，市场上提供多元化的加样技术，更有不同组合的反应器以优化合成筛选，想深入了解更多最新资讯?

6 月 29 日力扬将在【力扬药研新资讯交流群】开展群组讨论活动，主要围绕药物研发里加样的难点问题，并分享最新的应对技术。干货满满，不容错过！

感兴趣的伙伴可以扫描下方二维码添加小助手微信，小助手会邀请大家进群参与讨论。

搭乘实验室设备智能化快车，让新药研发一路畅通最先出现在实验室自动化应用一致性评价丨香港力扬企业-溶出仪-药物溶出度仪厂家。

天然产物因其成分的多样性及其作用机制的复杂性，致使天然活性成分的筛选一直是药物研究的瓶颈。再加上传统的实验室仍主要依靠人力操作，分离纯化过程费时费力、容易出现人为错误，且生产成本高、效率低，因此各大制药企业和科研机构日益重视实验设备的自动化与智能化，以攻克天然药物成分提取的难题。

全自动分离制备及薄层色谱系统

助力中药粗提物快速分离

随着天然产物与中药开发的快速发展，市场上对批量样品处理的需求日益提高，而传统的活性成分提取纯化方法除了费时费力，更会常常破坏活性成分的结构，影响实验效果，所以一些现代化、智能化的提取分离技术越来越显现出特有的优势，凭借这些技术进行高通量的活性成份筛选，有助加速研发。

以糙苏为例，块根糙苏 (Phlomis tuberosa L．） 作为中草药，在亚洲国家被广泛应用于糖尿病、胃溃疡等病症的治疗，其作用机制与酶活性抑制相关，筛选确定其活性成分是深入研究的重中之重。

早在 2015 年，上海中医药大学中药研究所的杨博士就以自动化技术实现对天然活性产物的快速分离，对 α-葡萄糖苷酶抑制活性实现快速筛查，并在 PLoS ONE 期刊发表了其研究成果[1][2]。研究当中通过 Sepiatec Sepbox 2D-2000 全自动分离制备系统对中草药粗提物进行快速分离，系统仅利用 20 小时的自动运转，便能快速得到150个馏分，大大加快了药效物质的发现进程，证明了自动化技术助力天然产物的快速分离及制备的成效。

为了进一步寻找活性成分，更利用薄层色谱生物自显影活性筛查模型，实现了对这 150 个馏分的超快速筛查，其中 15 个馏分对比阳性对照具有明显的抑制活性。再经过细分纯化工作，最终得到 20 个活性化合物。从粗提物到得到活性单体，工作周期不超过 5 个工作日!

出众的分离成效

归功于两大重要自动化技术

天然药物相对于其他药物，成份更复杂，而且研发过程中涉及较多提取、分离、纯化等前处理操作。以上案例当中用到的技术 – Sepiatec Sepbox 2D-2000 全自动分离制备系统，由力扬企业从德国引入的，能够实现高通量的活性成份筛选，快速获得可重复且可靠的分离效果，加速纯化过程，而且单次粗提物样品处理量多达 2g，单样品制备时间不超过 24 小时，还能在实验过程中减少有机溶剂的消耗，免去了人手和研发设备的大量投资，极大地节省了时间和金钱，降低了生产成本。

薄层色谱分析方面，力扬全新引进的全自动数字薄层色谱系统 CAMAG HPTLC PRO 也有助完成快速的活性筛选，系统能够在无人干预的情况下完成在线全流程 (“点样 – 展开 – 衍生 – 检测 – 分析 – 报告” 等) 的自动化薄层样品分析及评价，尤其适用于复杂成分样品的分离及检测，更攻克了薄层色谱的重现性难题，大幅度降低研发和检测实验室的人力和时间成本消耗。

通过全面的自动化能够高效地生产大量可靠数据，构建薄层色谱信息数据库，实现信息化和数字化管理，并建立实验室智能化的基础。在稳健而高效的实验设备辅助下，天然产物研究相信将迎来更进一步的发展。

参考文献：

[1] Baatar D, et al., Ethanol Extract of Phlomis Tuberosa L. Promotes Glucose Uptake in 3T3-L1 Preadipocytes via Insulin Signaling Pathway, The FASEB Journal, April 2017 31(9). doi: 10.1096/fj.1530-6860.

[2] Yingbo Y, et al., Identification of α-Glucosidase Inhibitors from Phlomis tuberosa, PLoS ONE 10(2), February 6, 2015. doi: 10.1371/journal.pone.0116922.

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以自动化分离技术进行筛选，攻克天然药物成分提取难题最先出现在实验室自动化应用一致性评价丨香港力扬企业-溶出仪-药物溶出度仪厂家。

在澳大利亚，RAMP 中心是一家市场上比较罕有可以进行不同类型的配方研究、化学反应和表征的实验室，能应对多方面的研发领域如配方、纳米颗粒、催化、生物材料、化学合成和聚合物科学等。

面对这么复杂繁多的物料处理，RAMP 中心采用了自动化合成和表征技术，来增强大量多样的工业材料开发计划，这包括使用计算模型和机器人技术来加快材料发现和开发过程。同時, 让一众科学家可以释放双手，集中人力和资源在研发设计上，加速了研发进程，显着节省了产品设计和优化的成本。

对于辉瑞这样的全球制药巨头来说，实现速度和质量的双赢并非难事，但是作为一般制药企业，若想在市场中赢得一些优势，就必须借助更为安全、高效的研发工具和研发方法，而自动化设备无疑是当下最值得关注的提速、降本、增效方法之一。

要实现这个目标，听来似乎是一件匪夷所思的事情。不过，RAMP 研究中心充份利用了机器人和自动化概念，并引入了两台来自瑞士 Chemspeed 最大的机器人平台，包括适用于自动化配方筛选和工艺评价的 SWING 平台、以及用于自动化合成的 ISYNTH 平台。

这两组全自动化平台分别配置了高通量配方反应器和自动化平行反应器，用于快速配方筛选和高效聚合物合成工作，另外这两组设备均配有可灵活移动的机械手，并搭配多种抓取工具来完成不同的实验任务，如 (在惰性气氛下) 固体、凝胶和液体的分配、回流、涡流混合、剪切混合、离心、干燥和超声等处理过程。

“ 与传统研究的手段相比，机器人和自动化设备可以在研发上做得更多，更高效地进行研究，因此我们投放在 RAMP 中心的自动化设备也较多”，负责管理 RAMP 中心的 Ben Muir 先生表示。

值得一提的是 RAMP 中心使用 Chemspeed 的 ISYNTH 化合物库全自动合成平台后，仅在 10 天内以 0.5 ~ 1.0 克的规格合成了近 1500 种聚合物，研发速度实在令人震惊。

Chemspeed 的 ISYNTH 化合物库全自动合成平台，允许在单一工作站上完成各种类型有机合成反应。ISYNTH 可实现有机合成全流程的自动化运行，全自动集成式、一站式的完成化合物库合成所需的反应准备、合成、后处理、分析和产物储存等工作。

RAMP 使用自动化研发方式发表的部分论文:

1. An ultrafast insulin formulation enabled by high-throughput screening of engineered polymeric excipients: Sci. Transl. Med.12, eaba6676 (2020)

2. Ab initio RAFT emulsion polymerization mediated by small cationic RAFT agents to form polymers with low molar mass dispersity: Polym. Chem.,2019, 10, 5044-5051

3. RAFT 20 Years Later: RAFT-Synthesis of Uniform, Sequence-Defined (Co)polymers: DOI: 10.1021/bk-2018-1284.ch004

4. Self-assembled Lyotropic Liquid Crystalline Phase Behavior of Monoolein–Capric Acid–Phospholipid Nanoparticulate Systems: Langmuir2017, 33, 10, 2571–2580

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应用案例｜利用自动化技术，10 天内合成 1500 种聚合物最先出现在实验室自动化应用一致性评价丨香港力扬企业-溶出仪-药物溶出度仪厂家。

以奥密克戎为代表的新冠病毒再次席卷而来。在过去的两年中，全球各大、中、小型企业围绕新冠疫苗及新冠口服药的研发竞争早已进入白热化状态。在其他药研领域，“内卷”、“扎堆”、“红海”……在刚过去的 2021 年，也被创新药玩家们反复提起，创新药研发正面临严重的同质化。行业赛道越来越窄，如何突破 “内卷”，寻求 “外卷”，进而取得先机，占据领跑地位，成为制药企业致胜的关键砝码。

自动化样品制备助力企业一键破万 “卷”

2 月 12 日，我国药监局发布公告，附条件批准辉瑞公司新冠病毒治疗药物奈玛特韦片 / 利托那韦片组合包装 (即) 进口注册。此前，该药物已经在美国和欧洲获批使用。

辉瑞 Paxlovid 是全球率先研发出来的新冠口服药之一，临床数据表明，其能将患者的住院或死亡率降低 89%。正是研发速度和质量的双重优势加持，才保证了辉瑞的巨大成功，其他后来者一时难以超越。可见，在药研竞争中，速度和质量事关生死。

对于辉瑞这样的全球制药巨头来说，实现速度和质量的双赢并非难事，但是作为一般制药企业，若想在市场中赢得一些优势，就必须借助更为安全、高效的研发工具和研发方法，而自动化设备无疑是当下最值得关注的提速、降本、增效方法之一。

制药企业必备高能破 “卷” 秘籍

力扬企业一直深耕药物研发自动化，助力企业研发速度和质量双提升。瑞士 SOTAX TPW 全自动样品制备工作站，是力扬引入的其中一款全球领先的样品制备系统，该设备是专为固体制剂和制粒中间体的样品前处理和分析而设计开发的，其全自动操作不单简化实验室工作流程，且同时提供更高的样品制备效率并缩短工作周期时间。

TPW 以自动化形式进行称重、提取、过滤和稀释、甚至分析和存储数据，大大减低操作人员的重复性工作，从而集中资源进行更重要的分析工作。系统同时能分析含量和混合均匀度多达 200 个样品，除了实现高质高效的样品制备，也自动化的把开发方法建立起来。通过强大的软件功能可有效地计划和执行 DoE 方法开发活动，直观的软件界面简化了跨站点的方法转移，更全程追踪及管理数据。

破 “卷” 案例 1

某跨国企业在国内实现生产以后，计划直接将其在国外的自动化方法转移至国内。为了符合法规要求，便采用 SOTAX TPW 全自动样品制备工作站。

该药企只需在国内设备上调用原有测定方法，进行测试结果的对比即可。同时，在样品制备的过程中，每一步所产生的过程数据 (例如时间、转速等) 以及定量数据 (例如加入的溶剂体积、稀释倍数等) 都有明确的电子记录追溯，用户可以根据这些数据计算真正的实验值，尽可能地避免误差。

这个案例说明，通过自动化样品制备，不同实验室之间、不同厂区之间进行数据对比将会变得更加简便和轻松。这样不仅大大节省了研发的时间还保证了研发质量的全球可控性。

破 “卷” 案例 2

在国内某实验室，力扬曾经给客户开发过一个片剂的含量均匀度测试方案。这个样品的特点是硬度大，制备成溶液后粘度大、过滤耗时，工作人员采用手工制备样品每天只能完成一个批次的样品制备任务。在改用 SOTAX 自动化方法后，仪器一天可以完成 3 个批次的测试任务，大大提高了实验效率。在方法验证过程中，采用统计学方法对比手动与自动样品制备结果，两者相似。重复性实验中，自动化设备在不同时间制备得到的样品具有优异的重现性，顺利实现了手动样品制备到自动化样品制备的转移。

目前，创新药市场在当下已经慢慢从 “泛泛创新” 进入到 “精选优质创新” 的时刻。未来，同质化的产品将逐渐失去竞争力。新技术、新平台、差异化的治疗领域、创新的给药方式等都可能会给企业带来更好的竞争格局，有技术沉淀的企业才有望脱颖而出。力扬企业可以成为助力您企业提升技术实力的重要合作伙伴，SOTAX 全自动样品制备站也将助力您一键破万 “卷”，赢在起跑线。

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新药研发如何跑赢行业 “内卷”最先出现在实验室自动化应用一致性评价丨香港力扬企业-溶出仪-药物溶出度仪厂家。

近年来，围绕着「AI + 化学」的应用研究层出不穷，AI在新药研发领域也备受期待。

世界顶级科研期刊 《Nature》 和 《Science》，刊登了不少与之相关的最新研究。如利物浦大学自主研发的 AI 化学家 (Mobile Robotic Chemist)，8 天完成 688 次实验，一周时间研究 1000 种催化配方，并发现了一种新的催化剂，登上 《Nature》 封面。来自美国麻省理工学院 (MIT) 研究人员开发了一种结合 AI 设计合成路线和机器人执行的自动化合成平台，登上 《Science》 发表。

在国内，据公开信息显示，华为、腾讯、阿里、百度等企业凭借它们在算法、机器学习等方面积累的技术优势，纷纷进军 AI 制药。华为发布华为云盘古药物分子大模型，用于辅助新药研发；阿里与全球健康药物研发中心合作，开发人工智能药物研发和大数据平台；腾讯发布 AI 驱动的药物研发平台云深智药 (iDrug)，并向所有技术人员开放；百度成立“百图生科”，致力于用高性能生物计算和多组学数据技术，加速创新药物和早筛早诊产品的研发。

我们可以看到，在 「AI + 化学」 的应用上，学术机构注重计算机技术与自动化的结合，而国内大厂聚焦于云端平台和算法。然而，以化学为基础的材料、制药都是实验学科，几乎所有的成果都是建立在大量的实验基础上，现阶段 AI 技术无法改变这一点。此外，机器学习，分子模型建构需要大量数据，而这些数据源于化学分析实验。因此，分析化学实验室的建设依然是重要环节。

那么，迎接 「AI + 化学」，化学分析实验室如何革新？

浪潮来袭，选择实验室自动化

在过去的 200 多年，研发化学新材料的方式并没有真正改变。大量的实验依靠人力完成。同时，一种新材料或新药的研发从设计到上市需要 10 年以上的时间，花费上千万的费用。AI 的发展，让大家看到希望 —— 将 AI 应用到化学领域，加速化合物和新材料的发现。

IBM 欧洲研究中心建立的以 AI 驱动的 RoboRXN 化学实验室是一个成功的案例。这一实验室融合了云技术、人工智能和自动化高通量实验工作站，改变了化学家的工作方式，极大的加速了研发效率。

科学家可以登录网络实验平台，绘制他们想要制造的分子化合物框架结构，平台使用机器学习技术预测所需的成分以及混合顺序和最优合成路径，随后将指令发送给远程自动化高通量实验工作站执行实验操作，实验完成后平台就会将结果发送给科学家。

IBM RoboRXN 化学实验室非常重视实验室自动化。他们与 Chemspeed Technologies 进行合作，定制了自动化高通量实验工作站。在 IBM 研究人员看来，数据是机器学习模型的核心，自动化高通量实验工作站能够提供新的高质量数据，以便构建更好的模型。与此同时，化合物合成操作由实验平台自动化完成，将化学家从繁琐重复的实验操作中解脱出来，为他们设计和创新留出更多的时间和空间。

由此可见，AI 需要实验室自动化的协同。AI 的机器学习过程依赖于数据，针对实验速度，自动化的连续操作保证了为后续分析输入大量稳定可靠的数据，这是数据分析和机器学习的基础。如果实验速度慢，就不足以积累足够的数据用于分析，如果数据不可靠，那就是垃圾数据，无法用于机器学习和分析。

当 AI 的种子已经撒入化学这块土地，它是否能开出鲜艳的花，结出人类可食用的果实？在一定程度上取决于实验室自动化技术。

实验全流程自动化解决方案

IBM RoboRXN 化学实验室所使用的自动化高通量实验工作站，是否适用于分析化学实验室的建设和革新，答案是肯定的。

Chemspeed 是实验室自动化领域的先行者，已经积累了二十多年的技术与经验。从粉末分配 – 样品制备 – 合成 – 工艺开发 – 配方 – 应用 – 测试，为产品开发周期的每一步提供全自动解决方案，适用于化学、材料科学、可再生能源和能源、制药、农用化学品、特种化学品、家庭护理、化妆品和营养行业以及学术界的整个产品开发流程的集成产品开发工作。

与其他单一功能自动化仪器相比，Chemspeed 采用模块化设计，可根据研发需求定制自动化解决方案。

不限于市面上的机械臂抓、举、移动功能，Chemspeed 机械臂可搭配世界首创全自动顶置式称重加样技术，为样品分配带来革命性突破。

内置顶置式天平，称重分辨率达 0.1mg，选配复核天平，称重分辨率可达 0.01mg；支持加样、称重、控温、反应或 pH 调控等同步进行；满足各种形态的固体物质和液体物质的分配至任意形状容器中，如固体 (粉末状、颗粒状)、液体 (常规液体、高粘度液体、膏状、蜡状等)。

配套的完整软件解决方案，可用于实验设计 – 执行 – 分析 – 报告，还可对整个实验室进行集中管理，包括实验台工作状态，库存管理、数据信息等。数字管理，智能运行，使工作流程编辑直观、实验过程可视，实验数据精确完整记录可追溯，实验分析报告自动生成，为 AI 学习积累高质量完整的数据。

迎接「AI + 化学」，化学分析实验室如何革新？最先出现在实验室自动化应用一致性评价丨香港力扬企业-溶出仪-药物溶出度仪厂家。