能源汽车需求带动自动化电池研发发展
环境污染、能源紧缺问题和传统燃料汽车禁售政策的推出、新能源汽车行业的补贴退坡、相关法规政策不断完善，例如双积分政策，”一带一路” 总规划、动力电池回收标准等政策的出台，使动力电池汽车的需求也随之快速增长，行业的发展得到了前所未有的推动。
新能源汽车正在影响着全球的汽车市场发展，面对这个新时代，电池行业如何应对全球新能源汽车趋势所带来的机遇与挑战？为了推动电池技术的发展，力扬携手与瑞士著名自动化技术专家 Chemspeed Technologies 出席了 6 月 13 – 14 日 在上海举行的 “全球新能源汽车 & 电池创新与技术峰会 2019 (EVB 2019)，并邀请了其高级副总裁 Michael Schneider 博士在会上发表了题为《电池研发的革新解决方案》的演讲，阐述了关于高通量自动化电池研发系统如何为电池研发带来革命式的新突破。
同场，Michael Schneider 亦获邀出席一个关于 “新能源汽车时代下，电池及其利益相关者的未来角色” 的小组讨论，与浙江新吉奥研发副总经理陈祖金、李峥博士等嘉宾畅所欲言，分别就各自公司发展与定位说出自己的看法和见解，展望电池行业未来发展。其中，Michael Schneider 更从公司角度出发，反馈见解，希望多与中国市场交流合作，以更好地匹配中国市场。
在现场，我们与来自动力电池行业的研发人员进行了深入的交流，了解到目前电池研发领域的瓶颈很大程度来自于材料开发，例如正负极材料的开发。传统的电池材料研发是基于以“试错法”为特征的开发模式，从发现到应用的周期很长，一般需要 20 年或更长时间，限制了电池技术的发展。可是，借助现代的自动化技术，我们可以把在医药和生物领域已经很成熟的高通量方法引入电池研发过程，通过设置合理的筛选条件并配合高度自动化的机械工具，就极大地加快这个关键过程。
由力扬提供的瑞士 Chemspeed 方案就是针对这个难题设计开发的系统，为电池研发人员提供的有力工具，助力高通量自动化技术，实现突破材料开发的瓶颈。
机器学习的基础就是数据，而这个数据量远不是传统的实验方法能够达到的，人为引入的误差也势必破坏数据的可信度。借助高通量自动化方法，就可以在为后期的机器学习提供丰富的可靠数据。
